איך בונים אמינות דיגיטלית (E-E-A-T) שגוגל ו-ChatGPT סופרים בעברית

עמ;לק – E-E-A-T אינו ציון שגוגל נותנת לאתר, ואי אפשר לראות אותו בשום כלי. זהו שם לאוסף אותות שמעידים שמאחורי התוכן עומד מישהו אמיתי שיודע על מה הוא מדבר. בעברית המשימה קשה יותר, לא בגלל השפה אלא בגלל שמקורות האימות החיצוניים דלילים יותר, וזה בדיוק המקום שבו עסק ישראלי יכול לייצר יתרון.

מה E-E-A-T ומה הוא לא

נתחיל בהבהרה שחוסכת הרבה בלבול. E-E-A-T אינו גורם דירוג. הוא אינו ציון. אין כלי שמראה אותו ואין דרך לשפר אותו ישירות.

מדובר בראשי תיבות של ניסיון, מומחיות, סמכות ואמינות, והם מגיעים מהנחיות שגוגל כותבת עבור מעריכי איכות אנושיים. אותם מעריכים בודקים תוצאות חיפוש ומדרגים את איכותן, והדירוגים משמשים לשיפור המערכות ולא להענשת אתר מסוים.

למה זה משנה בפועל? כי מי שמתייחס לזה כאל צ'קליסט טכני מבזבז זמן. אין תגית שמוסיפים ואין שדה שממלאים. מה שכן קיים הוא שאלה אחת: אם אדם מקצועי בתחום היה קורא את העמוד הזה, האם הוא היה מאמין שמי שכתב אותו מבין בנושא.

הרכיב הרביעי, אמינות, הוא הגג של כל השאר. עמוד יכול להיות כתוב על ידי מומחה אמיתי ועדיין להיכשל בו, אם אין דרך לאמת מי כתב אותו.

הניסיון הוא הרכיב שהכי קל להוכיח והכי נדיר שמוכיחים

האות הראשון, ניסיון, נוסף להנחיות אחרון והוא הפשוט מכולם: האם מי שכתב באמת עשה את הדבר שעליו הוא כותב.

זה בדיוק המקום שבו עסק קטן מנצח אתר תוכן גדול. אתר תוכן יכול לשכור כותב שיסביר איך מתקנים דוד. טכנאי שמתקן דודים כבר עשרים שנה יכול לכתוב את מה שקורה בפועל, ומה שקורה בפועל שונה.

איך זה נראה בטקסט:

• מספרים שמגיעים מהשטח ולא מסקירת שוק. כמה זמן זה באמת לוקח, מה הטווח האמיתי, מה משתנה בין מקרים.
• מקרי קצה שרק מי שעשה את זה מכיר, למשל מה קורה בבניין ישן או בעסק שכבר עשה משהו לא נכון קודם.
• הודאה במה שלא ידוע. משפט כמו "בשליש מהמקרים אי אפשר לדעת בלי לבדוק במקום" מייצר אמון גדול יותר מכל הבטחה.

מה שלא עובד: לכתוב "עם ניסיון של 20 שנה" בפסקת הפתיחה. אמירה על ניסיון אינה ניסיון. הוכחה לניסיון היא פרט שרק מנוסה יכול לדעת.

עמוד מחבר אמיתי במקום שם בתחתית העמוד

ברוב האתרים בעברית, ייחוס המחבר הוא שם. לפעמים גם תמונה. זה לא מספיק כדי לתפקד כאות.

אות אמון דורש שיהיה מה לאמת. עמוד מחבר שעובד כולל את השם המלא, את התפקיד המדויק, את הרקע המקצועי, את תחומי ההתמחות הספציפיים, ולפחות קישור אחד למקור חיצוני שמאשר את הזהות: פרופיל מקצועי, רישום בפנקס, אתר של איגוד, או פרסום שהאדם מופיע בו.

שלוש טעויות שחוזרות:

• מחבר גנרי בשם "צוות המערכת". אין מה לאמת, ולכן אין אות.
• עמוד מחבר בלי אף קישור יוצא. הוא סגור בתוך האתר ולא מתחבר לשום דבר.
• תפקיד לא מדויק או לא מעודכן. תפקיד ישן על עמוד חי הוא פגם אמון, לא זוטה.

בתחומים מפוקחים, כמו בריאות, משפט ופיננסים, זה כבר לא המלצה אלא ציפייה בסיסית. אבל גם בתחומים אחרים ההבדל ניכר, מפני שהמנוע מחפש מישהו לייחס לו את המידע.

אימות חיצוני: הבעיה הספציפית של השוק הישראלי

כאן נמצא הפער האמיתי, והוא לא פער של איכות תוכן.

הסמכות, הרכיב השלישי, נבנית ממה שאחרים אומרים עליכם ולא ממה שאתם אומרים על עצמכם. באנגלית קיים מערך עשיר של מקורות אימות: אתרי תעשייה, מאגרים מקצועיים, ויקיפדיה, כתבות, ריאיונות, פודקאסטים. בעברית המערך הזה דליל בהרבה.

המשמעות אינה שאי אפשר לבנות סמכות בעברית. המשמעות היא ששלושה מקורות איכותיים בעברית שווים יותר ממה שנדמה, ושאסור לוותר עליהם.

ארבעה מקורות שנגישים כמעט לכל עסק ישראלי:

• פרופיל עסקי מלא בגוגל, שהוא לרוב המקור החיצוני המאומת ביותר שיש לעסק קטן.
• אתרי איגודים מקצועיים ופנקסי רישום, שנחשבים מקורות בעלי סמכות גבוהה.
• הופעה בתוכן של אחרים: ריאיון, פודקאסט מקצועי, טור אורח או ציטוט בכתבה.
• פרופילים מקצועיים מעודכנים שמכילים בדיוק את אותם פרטים כמו האתר.

שווה לומר גם מה לא עובד: רכישת אזכורים ורישום למאות מדריכי עסקים. זה מייצר נפח בלי אמון, ולעיתים גם סתירות בפרטים, שהן בדיוק הבעיה שהפרק הבא עוסק בה.

עקביות ישות היא מה שמנוע AI בודק בפועל

כאן ההבדל בין החשיבה הישנה לחדשה.

מנוע חיפוש מסורתי מדרג עמודים. מנוע שמרכיב תשובה צריך להחליט אם לסמוך על מקור, ולשם כך הוא מצליב את מה שהוא יודע על הישות ממקומות שונים. אם שם העסק מופיע בשלוש גרסאות, אם הכתובת שונה בין האתר לפרופיל, ואם התיאור המקצועי לא זהה, נוצרת אי ודאות.

אי ודאות אינה מובילה לדירוג נמוך. היא מובילה לכך שהמנוע יעדיף מקור אחר שלגביו הוא בטוח יותר.

הבדיקה המעשית פשוטה ולוקחת חצי שעה: לרשום את שם העסק, הכתובת, הטלפון, תחומי הפעילות ושמות בעלי המקצוע, ואז לעבור על כל מקום שבו הם מופיעים ולוודא שהם זהים. אתר, פרופיל עסקי, רשתות, איגודים, כל מקום.

זו העבודה הכי פחות מרגשת בתחום והיא אחת המשפיעות ביותר. פירטנו את המסגרת המלאה במדריך ה-GSO, ובאתר הרחבנו על איך AI בוחר עסק להמליץ עליו.

BMF360 ובניית שכבת אמון לאתר בעברית

ב-BMF360 אנחנו מטפלים בשכבת האמון כעבודת תשתית ולא ככתיבה. בפועל זה אומר עמודי מחבר אמיתיים עם ייחוס שניתן לאמת, מיפוי המקורות החיצוניים שכבר קיימים לעסק, ותיקון סתירות בפרטים בין המקורות האלה.

בשוק הישראלי זו גם הזדמנות: מכיוון שרוב האתרים בעברית לא עושים את זה, הפער בין מי שכן למי שלא בולט יותר מאשר באנגלית. אפשר לקרוא עוד על קידום במנועי AI שלנו.